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徐州视岩矿业科技有限公司源于 UNSW 前沿科研，连接实验室与工程现场，以严谨的学术基础与务实的问题解决能力为根基。
UNSW Sydney
矿产与能源资源工程学院
徐州视岩矿业科技有限公司源于 UNSW 前沿科研，连接实验室与工程现场，以严谨的学术基础与务实的问题解决能力为根基。
视岩科技(SeeRock)依托澳大利亚新南威尔士大学Dr. Guangyao Si教授团队，打造中澳合作与自主研发平台，以矿山智能识别为靶向，开发全球领先的AI算法与三维建模技术，重构全场景多尺度岩体分析体系，提供矿山图像采集识别、岩芯智能判释、随钻实时解析、边坡智能监测等解决方案，以国际顶尖技术赋能矿山智慧、安全与高效开采，用精准数据支撑生产决策，助力传统矿业向数字化、智能化转型，重塑行业新范式。
我们的系统提供统一工作流，整合数字化岩芯编录、开挖面测绘与材料层级解译。借助视觉分析，我们可自动从岩芯、裸露工作面与现场影像中提取结构特征、裂隙网络、块体几何及矿物学信息，在无需依赖割裂式工具或人工判读的情况下，输出一致、客观且高分辨率的岩体描述。
依托深度学习与生成式建模，我们可从稀疏且异构的输入数据中构建三维岩体表达，包括离散裂隙网络（DFN）与块体模型。这些模型可直接支撑岩体分类、地质力学评估与数值模拟等下游工程分析，实现更高分辨率的预测并降低地质不确定性。
面向真实勘探与采矿环境设计的模块化硬件平台、自动化分析流程与可扩展系统架构，可支持大规模项目与连续数据采集，确保系统具备可靠性、稳健性，并能无缝融入既有工程工作流。
我们将国际前沿矿业工程研究、人工智能算法与真实工程场景深度融合，构建从学术创新到产业落地的连续能力链条，为矿山数字化与智能化升级提供长期支撑。
人工智能等技术的迅猛发展，使得对各类矿产资源的需求日趋旺盛且竞争加剧，矿产资源保障能力已成为行业发展的核心制约因素。亟需智能化技术打破壁垒，构建实时感知、精准分析的地质信息模型，驱动矿业高质量发展。
澳大利亚新南威尔士大学教授，GEM Lab 实验室主任，国际岩石力学与采矿领域知名学者。帝国理工学院矿业工程博士，拥有深厚的理论功底。
发表 SCI 论文 112 篇，H 指数 34，总被引次数突破 3,400+。持有 2 项澳大利亚发明专利，主持联合科研项目总经费超 1600 万澳元。
兼具中、英、澳三大洲矿业技术视野，深刻理解全球矿业发展趋势与痛点，曾为 Evolution Mining、BHP、Anglo American 等国际矿业巨头提供专业技术验证服务。
团队汇聚新南威尔士大学、中科院武汉岩土所、东北大学、中国矿业大学等国内外知名高校的博士、硕士研究人员 30 余人，在计算机视觉、机器学习、地质工程三大前沿领域拥有深厚的技术积累与项目经验。
澳大利亚作为全球矿业强国，SeeRock 源自 QS 矿业工程学科全球排名第 2 的新南威尔士大学 GEM Lab，已在澳发展成成熟公司，技术应用于多座有色金属矿山，并获澳大利亚经济加速器（AEA）等机构逾 500 万澳元资助，技术成熟度与商业价值获权威认可。
企业衍生自新南威尔士大学 Geo Lab，专业研究团队深度参与，授权多项国际专利，共享 UNSW 实验室平台及高性能计算基础设施。
与行业核心企业保持深度交流，以 Evolution Mining 等矿业巨头的真实需求为导向，持续完成工程现场系统验证与方案迭代。
政府科研基金与行业合作伙伴联合投入，形成长期、稳定的研发支持机制，为产品工程化、系统升级与规模部署提供保障。
在 Automation in Construction 等国际顶刊发表 40 篇高水平论文，首创 FragAdaptixAI、AFRNet 算法框架，持续突破行业识别难题。
已向 IP Australia 申请 2 项核心发明专利，相关核心算法、识别装备与中国专利同步推进，覆盖算法模型到工程应用的全链路保护。
当前核心成果已完成实验室验证，达到 TRL 4；依托 AEA 在内的 500 多万澳元资助，计划于 2027 年与 Evolution Mining 合作完成现场验证，推进至 TRL 6。
我们的团队愿意与您深入交流，探讨如何以 SeeRock 技术匹配您的具体需求。无论您需要完整解决方案还是聚焦某一应用场景，我们都能提供支持。